#backpropagation

Articles tagged with backpropagation.

perbandingan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation

n rule). Pembaruan Bobot: Bobot jaringan diperbarui berdasarkan gradien dan laju belajar (learning rate). Variasi dan modifikasi dari backpropagation dikembangkan untuk mengatasi berbagai tantangan seperti kecepatan ko

matlab code for backpropagation algorithm

ample initialization inputSize = 3; % number of input features hiddenSize = 5; % neurons in hidden layer outputSize = 1; % output neurons W1 = randn(hiddenSize, inputSize) 0.01; % weights for input to hidden b1 = zeros(hiddenSize, 1); % biases for hidden layer W2 = randn(outputSize, hidden